учёные приблизились к революции в вычислительных технологиях

Учёные вплотную приблизились к созданию революционных « мемристоров » — устройств, способных эмулировать работу человеческого мозга. Эти тончайшие резисторы памяти, управляемые на атомном уровне, могут стать основой нейроморфных вычислений, обеспечивая энергоэффективную и высокоскоростную обработку данных.

Проект финансируется программой Future of Semiconductors (FuSe2) Национального научного фонда США, а её бюджет составляет $1,8 млн. Цель исследования — разработка устройств, имитирующих нейронные сети мозга, что открывает перспективы для искусственного интеллекта нового поколения.

Ключевым элементом технологии являются ультратонкие слои памяти толщиной менее 2 нанометров, что примерно в 10 раз меньше стандартных наноструктур. Руководит проектом профессор физики и астрономии Университета Канзаса Джуди Ву. Её команда ранее уже разработала уникальный метод создания плёнок толщиной до 0,1 нанометра.

Мемристоры способны одновременно как хранить, так и обрабатывать информацию, что делает их идеальными для нейроморфных схем. Такой подход к обработке данных может устранить ограничения традиционных вычислительных архитектур и повысить эффективность искусственного интеллекта.

Исследователи используют метод совмещённого проектирования, включающий разработку материалов, изготовление устройств и их тестирование. Это обеспечивает создание тончайших и функциональных устройств с высокой степенью равномерности.

Кроме научной составляющей, проект направлен на развитие кадрового потенциала полупроводниковой отрасли. Команда проводит образовательные мероприятия, чтобы подготовить новое поколение специалистов, необходимых для работы с передовыми технологиями.

Джуди Ву отмечает, что их цель — создать мемристоры, способные функционировать как нейроны и синапсы, обеспечивая работу нейроморфных схем. Это приблизит технологии к способности мозга быстро и эффективно решать задачи, распознавать образы и принимать решения.

Инициатива открывает новые горизонты для искусственного интеллекта и электроники будущего, одновременно формируя основу для подготовки специалистов в области полупроводников.