Yadro создает собственные серверы для обучения искусственного интеллекта

Российский разработчик вычислительного оборудования Yadro работает над созданием высокопроизводительных ИИ-серверов, которые можно использовать для обучения. Сейчас на отечественном рынке началась гонка за этот сектор, который в последствии станет популярнее, чем сегмент простых серверов.

Yadro разрабатывает ИИ-сервера

Как стало известно CNews, производитель вычислительного оборудования Yadro («КНС групп») работает над созданием ИИ-серверов, предназначенных для обучения и
дообучения моделей.

Компания планирует провести первые тестирования новых
серверов на инфраструктуре заказчиков в начале 2025 г. В Yadro рассчитывают поставлять их в финансовый
сектор, ритейл (для прогнозирования роста бизнеса и работы чат-ботов), крупные
маркетплейсы, владельцам соцсетей (для анализа действий пользователей,
таргетированного маркетинга и рекламы) и ситуационным центрам с системами
видеоаналитики и распознавания.

Представители Yadro не раскрывают, какие они будут использовать процессоры. Но
как пояснил собеседник CNews
среди производителей электроники, скорее всего компания будет использовать графические
процессоры NVidia.

Yadro занялась разработкой ИИ-серверов

Представитель Yadro отметил, «разработка ведется с учетом самых современных требований,
например, новые серверы смогут вмещать до 8 GPU-карт двойной толщины». Сейчас проводятся
термоиспытания и валидация платформы.

Новые серверы будут производиться на собственном заводе компании в Дубне. Yadro также планирует подать заявку на включение решения в
Единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга.

Гонка серверов

Первой в гонку ИИ-серверов вступила компания Fplus. В
октябре 2024 г. «Ведомости» писали о том, что в 2025 г. компания начнет выпуск
серверов с отечественными нейроускорителями от компании НТЦ «Модуль». В
следующем году Fplus планирует выпустить около 100 серверов с картой «Модуля»,
а в 2026–2027 гг. собирается выйти на тысячи устройств. Серверы эти можно
будет использовать для исполнения алгоритмов нейронных сетей, а также обработки
сигналов и изображений, но не для обучения ИИ.

Как рассказал CNews директор департамента
индустриальных ПАК Fplus Илья Левчук,
компания уже разработала линейку ИИ-серверов. Первая версия на отечественных
нейроусорителях производства «НТЦ Модуль». Три прочие – на иностранных
графических процессорах от NVidia.
«Причем сервера будут выпускаться сразу на собственной реестровой материнской
плате», — подчеркнул Левчук.

Сборка серверов будет осуществляться на территории нашего
производственного комплекса в Подмосковье.

Разработками ИИ-серверов также занимаются компании
«Гравитон» и Kraftway. В середине 2024 г. Kraftway выпустила сервер, в
котором можно установить до шести модулей ИИ с шестью GPU средней
производительности или двумя GPU высокой производительности, писали «Ведомости».
В начале 2025 г. этот сервер Kraftway собирается запустить в серийное
производство. Пока российские ускорители компания не применяет.

По словам собеседника CNews на рынке электроники, делать ИИ-сервера дорого. «Инвестиции
составляют от 100 миллионов рублей в каждое решение на стадии разработки и
постановки в производство», — пояснил он.

Зачем нужны
ИИ-процессоры

Сервер для ИИ должен быть оснащен высокопроизводительными
вычислительными компонентами, которые могут справляться со сложными алгоритмами
и интенсивными нагрузками. Для ускорения вычислительных операций часто
используются мощные многоядерные процессоры GPU (graphics processing unit –
графический процессор). GPU – отдельное устройство в составе компьютера или
игровой приставки, которое эффективнее обрабатывает и отображает компьютерную
графику по сравнению со стандартными центральными процессорами (CPU – central
processor unit).

Кирилл Бойко, K2 Cloud: Публичные провайдеры предлагают уровень безопасности, сопоставимый с частными облаками

Облачные тренды

Графический процессор в современных видеоадаптерах
применяется в качестве ускорителя трехмерной графики, для обучения или
исполнения нейросетей и обработки больших объемов информации.

Крупнейшие производители таких процессоров в мире — американские Nvidia и AMD. По мировым оценкам, Nvidia занимает более 80%
поставок ИИ-ускорителей в ЦОДы.

По оценкам J’son & Partners Consulting, к 2027 г.
доля ИИ-серверов в мире превысит долю обычных серверов. Объем мирового рынка
ИИ-серверов к этому году составит порядка $95 млрд, а объем российского рынка
высокопроизводительных серверов оценивается в районе 30 млрд руб. (включая
импорт), подсчитали в компании.

К 2027 г. отечественный сегмент вырастет до 45,2 млрд
руб., полагают аналитики J’son & Partners Consulting. Российский рынок
ИИ-ускорителей через 10 лет увеличится в три раза, писали «Ведомости».